作為技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)與數(shù)智化轉(zhuǎn)型的前沿陣地，，
，汽車制造業(yè)對AI落地的需求迫切。。如何讓AI技術(shù)與應(yīng)用場景深度融合，，讓AI在企業(yè)中真正落地？？？？近日，，，
，數(shù)云原力2025-企業(yè)AI價(jià)值先鋒實(shí)踐直播活動(dòng)成功舉辦。。。
。作為東風(fēng)集團(tuán)旗下的高端新能源品牌，，，
，東風(fēng)嵐圖受邀與mgm數(shù)碼在本次活動(dòng)中圍繞上述話題展開深入探討，，，分享雙方企業(yè)AI落地的洞見與成功實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)
，，助力更多企業(yè)以AI技術(shù)重構(gòu)業(yè)務(wù)流程
，，，實(shí)現(xiàn)價(jià)值躍升
。。。。

一、、、
、起點(diǎn)：企業(yè)AI落地緣起與三重挑戰(zhàn)

嵐圖的AI探索之路并非一蹴而就。
。。。嵐圖數(shù)字化部門定位為應(yīng)用導(dǎo)向型團(tuán)隊(duì)，，，，雖不從事基礎(chǔ)科研，，但始終敏銳追蹤前沿技術(shù)。。2023年中
，，嵐圖正式立項(xiàng)大模型項(xiàng)目
，，，決心將AI引入業(yè)務(wù)實(shí)踐
。。。
。然而
，
，企業(yè)AI落地從看到用之間橫亙著三大核心挑戰(zhàn)，，嵐圖數(shù)字化大模型應(yīng)用負(fù)責(zé)人徐湲策將其歸結(jié)為三方面：人才招募、、場景選擇、、、價(jià)值體現(xiàn)
。
。。

人才招募：需要技術(shù)+業(yè)務(wù)型專家人才。
。

場景選擇：什么樣的場景適合大模型去實(shí)施落地
？？？？

價(jià)值體現(xiàn)：易陷入拿著錘子找釘子的誤區(qū)。。。

這三大難題，，，是嵐圖將AI從實(shí)驗(yàn)室推向生產(chǎn)線的關(guān)鍵。。。
。

二、、破局：找到AI落地的關(guān)鍵價(jià)值場景

嵐圖的破局之道，，在于從用戶需求出發(fā)，，，找到AI技術(shù)與業(yè)務(wù)流程深度融合的高價(jià)值場景。
。。徐湲策介紹道，，嵐圖先從通過簡短對話流程即可交付準(zhǔn)確結(jié)果的場景入手。。例如
，，，在AI合規(guī)審核場景中，
，由于新能源行業(yè)激烈的市場競爭環(huán)境加上復(fù)雜的國家相關(guān)法規(guī)政策要求，，，嵐圖常常面臨市場宣傳需要與法務(wù)合規(guī)管控的矛盾。。
。。以往
，，，業(yè)務(wù)人員需要耗費(fèi)大量精力查閱最新法規(guī)、
、
、協(xié)同多個(gè)部門審核宣發(fā)內(nèi)容。
。不僅效率低、、
、易疏漏，，
，，且涉及復(fù)雜的跨領(lǐng)域知識(shí)
。
。。。如今，，，嵐圖部署了一套AI合規(guī)審核系統(tǒng)
，，徹底改變了傳統(tǒng)流程
：

流程深度嵌入
：用戶只需上傳宣傳材料（圖片/文字/視頻/音頻）
，，，，系統(tǒng)即自動(dòng)啟動(dòng)識(shí)別，，，，無需用戶發(fā)起任何提問或指令對話。
。

智能審核比對：系統(tǒng)不僅可以智能審核其是否違反相關(guān)法規(guī)、、、
、是否與嵐圖自身、
、與東風(fēng)集團(tuán)乃至整個(gè)汽車行業(yè)的合規(guī)規(guī)則存在沖突，，
，，更能智能比對全行業(yè)案例，，，識(shí)別潛在相似風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)
，，預(yù)先規(guī)避。。

徐湲策總結(jié)道，，用戶想要的是
，
，只需選擇一個(gè)流程，，，AI告訴他應(yīng)該提供什么材料；材料交上來，，AI做識(shí)別，，，甚至做小型微調(diào)和修改，，，，然后遞交到下面環(huán)節(jié)的人員，，自動(dòng)完成流程分揀動(dòng)作，，，，中間不需要很多的問答。。mgm數(shù)碼云和信創(chuàng)研究院AI應(yīng)用架構(gòu)師馬曉東也表示，
，，，企業(yè)級(jí)AI落地的核心訴求正是將AI無感融入業(yè)務(wù)流，，
，，內(nèi)化為流程智能引擎，，，，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)潤物細(xì)無聲的企業(yè)AI價(jià)值釋放。。。

三、
、、展望：深耕AI for Process
，，
，

駛向企業(yè)AI落地深水區(qū)

展望未來
，
，徐湲策提出兩大愿景：

其一，，構(gòu)建AI Agent串聯(lián)服務(wù)平臺(tái)，，
，
，讓AI能力走入各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)里，
，降低傳統(tǒng)數(shù)云融合中的邊界平臺(tái)擴(kuò)張成本
。。。以嵐圖工廠為例，
，嵐圖工廠需應(yīng)對多元化訪客（包括安保/保潔/供應(yīng)商/交流人員等）
，，，，不同人員涉及到差異化的門禁權(quán)限、、、、路徑規(guī)劃、、、會(huì)議室預(yù)定及IoT設(shè)備聯(lián)動(dòng)
，，背后依賴多個(gè)系統(tǒng)的協(xié)同。。。
。如果可以通過單次文件的提交，，，
，以Agent自動(dòng)串聯(lián)后臺(tái)的各個(gè)系統(tǒng)，，，將大幅削減人工耗時(shí)。。。

其二，，，，不同于前面提到的具體小場景，
，，汽車制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈其實(shí)很長，
，，
，覆蓋供應(yīng)商協(xié)同、
、備貨、、、生產(chǎn)組裝、、、、質(zhì)檢、、、交付、、、、售后等
，，這些鏈路里有無數(shù)的流程。。嵐圖跟mgm數(shù)碼有一個(gè)不謀而合的點(diǎn)便是AI for Process。。如果可以在產(chǎn)、
、銷、、、、服等橫向流程中嵌入大模型能力，，，并結(jié)合知識(shí)治理與自動(dòng)化運(yùn)營，，
，，將實(shí)現(xiàn)超越基礎(chǔ)效率提升的價(jià)值驅(qū)動(dòng)高質(zhì)量交付與高效團(tuán)隊(duì)協(xié)同。
。

四、、、支撐：mgm問學(xué)+AI交付團(tuán)隊(duì)賦能，，，，

讓AI在企業(yè)落地生根

AI for Process理念是今年年初由mgm數(shù)碼董事長郭為先生提出的，
，，，即通過AI實(shí)現(xiàn)流程的再造和優(yōu)化，，幫助企業(yè)結(jié)合自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)，，
，，持續(xù)推動(dòng)創(chuàng)新和突破。。。要實(shí)現(xiàn)AI for Process的深度落地，
，僅靠通用大模型是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。。徐湲策在討論中指出，，
，嵐圖選擇了關(guān)鍵路徑使用一套集問答、
、、知識(shí)庫、、、、工作流和智能體于一體的大模型應(yīng)用平臺(tái)，，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)與定向微調(diào)
，，，，高效實(shí)現(xiàn)場景落地閉環(huán)。。
。

而這一平臺(tái)便是mgm問學(xué)。。
。。馬曉東表示mgm數(shù)碼在入局AI時(shí)代伊始便確立了專注大模型的企業(yè)級(jí)場景落地的方向，，并由此誕生了mgm問學(xué)，，基于大量行業(yè)實(shí)踐，，mgm問學(xué)已全面升級(jí)為企業(yè)級(jí)Agent中臺(tái)
，，，為AI規(guī)?；涞靥峁┤珬＝鉀Q方案。
。。
。

此外，
，，mgm數(shù)碼AI交付團(tuán)隊(duì)的服務(wù)能力也是雙方合作的重要支撐。。
。徐湲策指出，，相比于許多偏重方案演示的大模型應(yīng)用和服務(wù)廠商，
，mgm數(shù)碼團(tuán)隊(duì)直接展示了其如何在內(nèi)部成功協(xié)調(diào)多部門、、、推動(dòng)流程、、
、
、并實(shí)現(xiàn)應(yīng)用覆蓋的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。。。這體現(xiàn)了mgm數(shù)碼通過精細(xì)化的流程管理
、
、、標(biāo)準(zhǔn)操作規(guī)范（SOP）及場景化價(jià)值實(shí)現(xiàn)方法解決企業(yè)AI落地難題的能力，，，，為雙方合作打下良好鋪墊。。